<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>王屁屁摄影工作室 &#187; linux</title>
	<atom:link href="http://www.wangpp.com/tag/linux/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.wangpp.com</link>
	<description>视觉博客</description>
	<lastBuildDate>Sat, 24 Dec 2011 14:43:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>开源相机与图片搜索</title>
		<link>http://www.wangpp.com/2009/11/04/camera/</link>
		<comments>http://www.wangpp.com/2009/11/04/camera/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 05 Nov 2009 04:34:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>wangpp</dc:creator>
				<category><![CDATA[摄影器材]]></category>
		<category><![CDATA[精彩收藏]]></category>
		<category><![CDATA[linux]]></category>
		<category><![CDATA[图像]]></category>
		<category><![CDATA[开源]]></category>
		<category><![CDATA[技术]]></category>
		<category><![CDATA[搜索]]></category>
		<category><![CDATA[相机]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.wangpp.com/?p=1387</guid>
		<description><![CDATA[在1416教室看到两则关于影像的新技术，也都跟IT技术有关。 一则是斯坦福大学实验室科学家Marc Levoy开发了“Frankencamera”，这是一台基于Lunix系统的开源相机，第三方开发者可以在此基础上开发出更多有意思的功能，并被最终用户下载到相机中，以扩展相机自身已有的功能，这就像现在可下载小软件的手机一样。1416介绍，科学家举了个例子，在光线反差很大的地方拍摄，比如窗边的儿童，主体曝光合适，背景就过度，背景合适，主体就不足。这个时候你可以设置相机分别按照高光部分和暗部曝光拍摄两张照片，然后将两张照片合成在一起。此外，你还可以根据不同部分对焦，然后再合成一张画面各处焦点全部清晰的照片。当然这都是可以后期在photoshop中完成的简单功能，实际上，通过通过第三方开发者的努力，我们还能为这样的相机开发更有想象力的功能。这会是一个颠覆性的设计吗？ 另外一则新技术是清华大学正在研发的有关图像搜索的技术。“只要你在系统里画一个草图，贴上文字标签，比如：男人，跳跃的小狗，树林，飞碟。随后系统就会在网上检索相关照片，并且最终生成成一张几乎天衣无缝的照片。”其实，是否能合成新图片我兴趣不大，只要能画出草图，输入关键字，然后在网络上搜索到相关图像，我就非常满意了。这对于图库网站应该会大有用处，方便客户检索图像。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>在<a href="http://renyue.ofpix.com/1996.html">1416教室</a>看到两则关于影像的新技术，也都跟IT技术有关。</p>
<p>一则是<span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">斯坦福大学实验室科学家</span></span><a href="http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=113692571&amp;ft=1&amp;f=1047" target="_blank"></a><span style="font-family: 宋体;"><a href="http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=113692571&amp;ft=1&amp;f=1047" target="_blank">Marc Levoy</a>开发了</span><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">“</span>Frankencamera<span lang="ZH-CN">”，</span></span><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">这是一台基于</span>Lunix<span lang="ZH-CN">系统的开源相机，第三方开发者可以在此基础上开发出更多有意思的功能，并被最终用户下载到相机中，以扩展相机自身已有的功能，这就像现在可下载小软件的手机一样。</span></span><span style="font-family: 宋体;" lang="ZH-CN">1416介绍，科学家举了个例子，在光线反差很大的地方拍摄，比如窗边的儿童，主体曝光合适，背景就过度，背景合适，主体就不足。这个时候你可以设置相机分别按照高光部分和暗部曝光拍摄两张照片，然后将两张照片合成在一起。此外，你还可以根据不同部分对焦，然后再合成一张画面各处焦点全部清晰的照片。当然这都是可以后期在photoshop中完成的简单功能，实际上，通过通过第三方开发者的努力，我们还能为这样的相机开发更有想象力的功能。</span><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">这会是一个颠覆性的设计吗？</span></span></p>
<p><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN"><img class="alignnone size-full wp-image-1388" title="frankencamera" src="http://www.wangpp.com/wp-content/uploads/2009/11/frankencamera.jpg" alt="frankencamera" width="300" height="424" /></span></span></p>
<p><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">另外一则新技术是清华大学正在研发的有关图像搜索的技术。“</span></span><span style="font-family: 宋体;" lang="ZH-CN">只要你在系统里画一个草图，贴上文字标签，比如：男人，跳跃的小狗，树林，飞碟。随后系统就会在网上检索相关照片，并且最终生成成一张几乎天衣无缝的照片。</span><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN">”其实，是否能合成新图片我兴趣不大，只要能画出草图，输入关键字，然后在网络上搜索到相关图像，我就非常满意了。这对于图库网站应该会大有用处，方便客户检索图像。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 宋体;"><span lang="ZH-CN"><img class="alignnone size-full wp-image-1389" title="search" src="http://www.wangpp.com/wp-content/uploads/2009/11/search.jpg" alt="search" width="500" height="150" /><br />
</span></span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.wangpp.com/2009/11/04/camera/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

